j9九游會(huì )(中華國)九游會(huì )官網(wǎng)

　　J9九游會(huì )官網(wǎng)智駕平權是當下汽車(chē)行業(yè)的關(guān)鍵熱詞。特別是進(jìn)入2025年，一度是高端車(chē)型才具備的諸如高速/城市NOA等功能，持續下探至10萬(wàn)級別市場(chǎng)。

　　在日前舉行的2025中國電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì )論壇上，中國電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì )副理事長(cháng)、中國科學(xué)院院士歐陽(yáng)明高表示，目前的全民智駕主要是L2+，能進(jìn)行導航輔助駕駛（NOA），公路NOA已經(jīng)從能用到好用，城市NOA已經(jīng)變成實(shí)用。多模態(tài)大模型作為端到端算法的基座模型，可以賦能高階自動(dòng)駕駛技術(shù)，但還要解決大模型的安全可靠性問(wèn)題。L3級自動(dòng)駕駛需要盡快解決法律法規問(wèn)題，L4級自動(dòng)駕駛需要積累經(jīng)驗循序漸進(jìn)，暫時(shí)不宜提全民自動(dòng)駕駛。

　　近年來(lái)，智駕引發(fā)的高速/城市NOA遍地開(kāi)花，讓無(wú)圖技術(shù)路線(xiàn)漸成主流。據了解，“純視覺(jué)方案”將攝像頭作為主要環(huán)境感知硬件設備，相對激光雷達而言成本低廉，同時(shí)不受限于高精度地圖的“鮮度”困擾，這使得搭載“純視覺(jué)方案”的智能駕駛方案在大規模應用時(shí)更具成本效益。

　　該方案對于識別交通標志、車(chē)道線(xiàn)、行人面部表情和車(chē)輛外觀(guān)等具有天然的優(yōu)勢，可以為自動(dòng)駕駛車(chē)輛提供大量的語(yǔ)義信息。然而，一旦面對復雜路況、惡劣環(huán)境或者極端天氣，方案的可靠性將受到嚴重影響?！凹円曈X(jué)算法受環(huán)境影響大，在惡劣天氣等條件下，如暴雨、大霧、大雪、強光直射等，圖像質(zhì)量會(huì )嚴重下降，導致識別精度降低甚至失效?！庇邢嚓P(guān)智駕企業(yè)技術(shù)負責人表示。

　　然而，在車(chē)企宣傳中，強調智駕系統“無(wú)圖”的越來(lái)越多。有業(yè)內人士表示，在智能駕駛系統導航和決策制定上，是否依賴(lài)高精度地圖，是“純視覺(jué)方案”與否的爭論焦點(diǎn)。

　　“不管是多傳感器融合搭配高精度地圖路線(xiàn)，或是‘重感知輕地圖’路線(xiàn)，都不可避免地需要地圖的參與?！庇械貓D企業(yè)負責人表示。

　　具體來(lái)說(shuō)，高精度地圖借助厘米級的定位精度，包括坡度、曲率、寬度、限制高度等在內的車(chē)道信息，包括路牙、交通標識、信號燈、障礙物等在內的對象信息，以及限行、路況、天氣等動(dòng)態(tài)信息，疊加用戶(hù)行為數據等，成為支撐自動(dòng)駕駛實(shí)現的“先驗傳感器”，可以讓自動(dòng)駕駛車(chē)行駛在一條“無(wú)比熟悉”的路線(xiàn)上，從而給用戶(hù)帶來(lái)更加順滑、更加安全的出行體驗。

　　據了解，包括寶馬、大眾在內的多家跨國車(chē)企，已經(jīng)明確高精度地圖、高精度定位等配置，在其中高階自動(dòng)駕駛產(chǎn)品中的地位不容撼動(dòng)。此外，包括四維圖新、百度在內的一些頭部地圖企業(yè)，也在完善相關(guān)產(chǎn)品體驗，并嘗試通過(guò)眾包等采集建設方案，不斷降低高精地圖成本。

　　中國工程院院士、清華大學(xué)車(chē)輛與運載學(xué)院教授、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)創(chuàng )新中心首席科學(xué)家則指出，安全是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的重中之重。目前其決策智能性遠低于人類(lèi)平均水平，尤其是在惡劣環(huán)境下，車(chē)輛的感知性能受雨、雪、霧、霾、強光、沙塵等天氣影響顯著(zhù)，存在人工接管的情況，還需通過(guò)技術(shù)手段不斷完善。